Toma de decisiones basada en datos: Cuatro consejos prácticos para implementar fácilmente en ventas y marketing

Pese a todas las regulaciones, sigue habiendo empresas que suelen almacenar los datos sin analizarlos ni revisarlos. Me di cuenta de ello en mi anterior trabajo como consultor para marketing online. En las primeras reuniones con nuevos clientes, surgía a menudo temas como herramientas de análisis web de Google Analytics. Más del 90 % de las empresas utilizaban Google Analytics. Cuando me preguntaban qué decisiones y conclusiones se habían tomado a partir de la recopilación de datos en Analytics, a menudo no sabía qué responder. El almacenamiento masivo de datos sin un análisis adecuado ni toma de decisiones basadas en los datos hace que tanto su empresa como usted tengan dificultad en avanzar en sus proyectos y que, incluso, se lleguen a generar sanciones considerables (en caso de haber almacenado datos personales ilegalmente).

La toma de decisiones basada en datos es justamente lo contrario a las decisiones instintivas y, por lo tanto, tiene que ser objetiva: al final cada persona llega a la misma decisión en función de lo que arrojen los datos. Entonces, ¿se deben tomar las decisiones concernientes a marketing y ventas únicamente tomando en cuenta los datos e ignorar por completo la intuición o la opinión personal?

¿Cómo funciona la toma de decisiones basada en datos?

Un término clave en este ámbito es "DDDM”- "Data-Driven Decision Making". Por definición, la DDDM consiste en recurrir a hechos, datos y métricas de software para poder tomar decisiones empresariales estratégicamente.

Es por ello que es necesario conocer los siguientes puntos para poder dar el primer paso hacia una cultura empresarial basada en los datos:

• Recopilar datos en función de los KPI
• Evaluar los datos e identificar patrones y modelos
• Desarrollar estrategias y actividades para mejorar las actividades comerciales y optimizar los procesos internos
• Reiterar pasos para revisar los KPI y los resultados

¡Demos el primer paso juntos!

Nosotros, como snapADDY GmbH, también hemos seguido estos pasos y hemos creado indicadores clave de rendimiento y métricas adecuadas para cuatro aspectos relevantes de marketing y ventas. Durante el proceso, surgieron patrones que identificamos y que influyeron en nuestro éxito.

En un informe práctico, he recopilado cuatro consejos que le ayudarán a introducir la estrategia DDDM en su empresa y, por tanto, a tomar más decisiones basadas en datos. El informe incluye los siguientes ejemplos prácticos:

• Calificación de una oportunidad con base en la actividad y los resultados de la empresa
• Tasa de conversión en Outbound marketing
• Asignación del presupuesto en publicidad en redes
• Evaluación de la presencia de un sitio web y con ello del éxito en el marketing online

¡Lea ahora nuestro informe práctico gratis!